【台北例會】從大數據看未來教育趨勢


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【台北例會】從大數據看未來教育趨勢

講者:李國靖、紀錄:龔裕晴

未來的教育趨勢是利用大數據資料庫並結合腦神經科學的學習方法,激發學生自主學習能力

【前言導讀】

「玩遊戲也能翻轉孩子英文」兒童英語已經悄悄跟上新科技趨勢,這些年美國大力提倡“科技改變教育”, 由傳統的被動式學習,漸進改變至自主學習,大數據分析的應用已成為未來的教育趨勢。

全球45個國家,超過8000多所學校使用大腦地圖Brain Maps,由四位世界聞名的科學家將歷經30年腦神經科學臨床研究成果,成功開發大腦潛能,引入教育體系並大幅提升語言與學習能力,結合大腦科學翻轉兒童英語學,讓孩子們由遊戲中樂於學習英語!

想知道如何藉由大數據分析幫助兒童建立快樂的自主學習模式嗎? 大腦地圖的“適性學習Adaptive Learning”特性是如何幫助小朋友找到自己最佳的學習模式?

【講者簡介】

李國靖John Lee大腦地圖台灣區總經理

中興大學經濟系畢業後從事兩岸貿易,2006年移居上海,因緣際會進入大陸早教行業(學齡前教育),投入兒童英語學習市場。2013年返台,並引進大腦地圖英文線上學習課程,培養孩子們自主學習能力。

【例會實錄】

John在簡介了自己的背景後,從台灣教育問題談起,未來的孩子需要什麼能力,藉由腦神經科學及大數據資料庫的應用,讓孩子在英語學習上可以有更佳成效。

ㄧ、目前台灣教育問題:

以兩個題目為例:

1. 我的志願當小丑,東方老師可能會批評這項志願,西方老師可能會認為這是個帶給大家歡樂的工作,可見東西方教育思維的差異。東方老師沒有看見每個人的獨特性。

2. 台灣歷史考題:成吉思汗繼承人窩闊台死於公園哪一年?最遠打到哪裡?

美國歷史考題:窩闊台當年沒有死亡的話,對歐洲經濟政治文化造成什麼影響?

某個美國高中生回答:他如果沒有因為黑死病死亡,不會有鼠疫,不會對上帝信仰產生懷疑,不會出現文藝復興,不會有宗教改革,不會有後來的種種現在看到的歷史出現。

二、翻轉課堂Flipped Classroom

1. 台灣教育的儒家思想雖有好處,卻也害了台灣人,只會乖乖在台下做筆記,沒有培養獨立思考的能力,目前都只有做到知識取得的教育。

2.老師現在不應該只是傳授知識的人,應該是引導知識的人,現在應該做的是problem-based learning 或project-basedlearning。

三、什麼是E-learning?

1. e-learning打破傳統學習,所以絕對不是把傳統線下課程搬到線上。

2. 學習主動,非傳統被動學習

3. 需要自主學習力,訓練學習技能,培養學習潛能

4. e-learning的科學技術,達成被熱烈討論的適性學習(Adaptivelearning)

四、孩子面對未來學習趨勢所具備的四大能力

1. 閱讀力和理解力

2. 溝通力與協調能力

3. 批判性思維

4. 自主學習能力

五、大數據的應用

1. 1995amazon出現,利用大數據取得消費者所需要的東西,買筆就會給你墨水的連結;google取得流感的趨勢與美國疾管局的趨勢統計非常接近,因為患者會開始搜尋生病的相關資訊;ETC有大數據得知何時較容易發生車禍,請警察可以在相關時段去巡邏。

2. 如何運用在教育上

回饋:利用即時性的大數據可以及時回饋在學生學習上

個人化:提供更個人化更人性化的學習方式

可能性預測:學習者可能在三個月、半年內可能會遇到什麼樣的問題,提供預防性的解決辦法

3. 家長觀念、個人學習方式都需要翻轉。學不會是結果,學不會是原因,幫助孩子學會,他就會學習;這是授之以「魚」或授之以「漁」的區別。

六、腦神經科學的應用

1.如果沒有聲音抓取能力和聲音分辨能力,就無法模仿聲音,無法開口表達。個人母語的database沒有一些音,後天可以補救,但需要多花點時間

2.代理scientific learning的英語學習,超過兩百萬的學生使用這個課程來進行學習,使用腦神經科學及49項專利

大腦重塑

(1)人的大腦是經由很多突觸做連結,可以進行很多刺激會增加突觸

(2)洪蘭-大腦是用進廢退

B. 聽知覺處理

某些孩子注意力不夠集中,大腦突觸連結的不太好,無法很快的將聲音擷

取,做出適當的反應

七、課程設計

1. FAST快速英語植入課程

F-frequency and intensity足夠的刺激頻率和強度可以隨時使用

A-adaptivity

S- simultaneous and development

T- timely motivation

2. 聲音處理能力

memory記憶力

attention專注力

processing 處理力

sequencing 排序力

課程中完全沒有中文,不要中翻英,直接用英文思考

3. Readingassistant

一共有12級讀本,等於是到美國高中畢業的程度

有即時語音辨識校正系統—你是跟科技系統對話,害羞時還是可以說出來

美國藍思分級

4. WCPM word correctper minute

每分鐘可以流利讀出多少字。口語讀出流利也表示閱讀速度流利。

這裡不教文法,只教語法,透過反覆練習得到語法的熟練,並透過遊戲的方式刺激孩子的動機去反覆學習,想要過關就會逐漸被訓練出來

5. 分三級:5-8歲,9-12歲,13-18歲;起碼每週做三次的學習,並每週寄報表給家長。

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