【台北例會】新科技、新技術、新應用
紀錄：陳怡彣
不要假裝自己知道未來，因為商機成立與否始終由市場來定論。不過，我們可以透過縝密觀察及換位思考來模擬使用者可能產生的行為。如果能借力使力，將新科技透過新技術移植，加上不斷嘗試，必能讓產品有舉世驚豔的「新應用」！
侯鈞耀先生主修工業設計，大學二年級開始外接專案執行，畢業後至新竹科學園區擔任產品設計師；爾後加入前瞻技術研發中心，參與各式新科技發想、將新技術應用於智慧型裝置。Howard豐富且與世界同步變革的職場經驗，懷抱創業熱情至WokFace_Taipei分享。今晚，讓我們站在巨人的肩膀上一起參與學習世紀變革不可或缺的三要素：新科技、新技術以及新應用！
【講題一】介紹
創業過程經常被問到一個問題：「怎麼知道消費者要什麼？」據過去觀察，該如何準確抓住使用者的傾向，一直是產品研發的焦點。當我們都還興致勃勃的預測著趨勢，討論新產品發表走向時，WokFace創辦人老潘有言「萬物生長，不要假裝自己知道未來。」有如當頭棒喝！讓我深深感悟創業即為萬物生長的一環，及對任何事物切忌勿失去自我理智選擇，亦不該隨媒體炒作而妄下判斷。如果想知道具體作法，可以觀察自己的使用行為，那無非是最貼切的解答！底下分享「技術成熟度曲線」的概念：
1. 科技誕生的促動期(TechnologyTrigger)：
終於突破最艱困的研發時期，準備量產，但隨著媒體非理性的渲染、過度報導，成功案例僅是少數。
2. 過高期望的峰值(Peak ofInflated Expectations)：
呈現爆炸成長期並出現競爭對手，但對於失敗，有些公司採取了補救措施而大部分卻無動於衷。
3. 泡沫化的底谷期(Trough ofDisillusionment)：
歷經多方扎實重點試驗，對此科技的限制有客觀的了解，不但成功並能存活的經營模式逐漸成長。
4. 穩步爬升的光明期(Slope ofEnlightenment)：
在此階段，有新科技的誕生，在市面上受到主要媒體與業界高度關注。
5. 實質生產的高峰期(Plateau ofProductivity)：
新科技產生的利益與潛力受市場青睞，使用者為支援此經營模式的最大買家，除了持續研發新技術外，方法論經過數代的演進，進入成熟的階段。
「 不要假裝自己知道未來 ，商機還是在使用者身上。」以下，藉由回溯歷史上錯誤例子證實「不要假裝自己知道未來」的重要性：
1878年，西聯電報預測電話不能夠作為正式通訊工具。
1901年，機械無法在空中飛行，因為機械重於空氣。
1932年，愛因斯坦指出，沒有證據證實核能可以被獲得。
1936年，紐約時報估計火箭無法離開地球。
1939年，英國首相推斷核能不能製造大殺傷力的武器。
1946年，電影製作人認為電視會很快被淘汰，因為盯著很疲倦。
1949年，科學期刊預測電腦重1.5噸，有千條真空管。
1954年，美國國家癌病學院認為，吸煙占肺癌原因無足輕重。
1957年，天文學家稱人類登陸月球遙遙無期，並指太空旅行是癡心妄想。
1965年，人工智慧創始人預測機器於1985年便可代替人類做任何事
1981年，微軟創辦人估計，沒有人需要使用超過637KB的個人電腦。
【講題二】相互對談
對談主題1：為什麼使用者經驗這麼重要？
近期在科技演進下，使用者經驗人人皆知，但商機源自「抱怨」。不過有一個陷阱是，若想透過使用者反饋問卷，在問卷產生的當下已經掉入問卷設計的前提，如果要產生新技術上的新應用，應當要抽離刻版印象，用一個更客觀的角度冷靜觀察！著名的例子是，當亨利福特先生問：「您需要什麼樣更好的交通工具？客戶：「一匹更快的馬。」其義是：使用者經驗具有高參考價值，且消費行為是會改變的。
對談主題2：如何應用使用者經驗來做創新？
最好的方式是：換位思考。不同的思維方能有破壞式創新的成果！若把使用者經驗綁住，則改變是有限的。賈伯斯將an ipod、a phone、aninternet communicator三者合而為一成為iphone，就是改變產品特色不改變使用者經驗的例子。我們生活中金融往來的行為模式，即為雲端模式前身，因為我們覺得從各種不同管道提領資料是一件平凡的事。透過觀察人類行為中早習以為常的舉動，拿下搶灘的勝利。當然也有其他例子（EX：削價競爭、推出限量以搶攻市佔率…等）但企業應以使用者經驗為前提的創新才是永續之道。
對談主題3：如何從其他領域的經驗複製到新應用的領域上？
鑑往知來很重要！新領域及新產品，以googleglasses簡單歸納停產的原因如：最初戴眼鏡的行為是為了解決視力的問題，儘管後來延伸到造型搭配，但在穿戴眼鏡科技上，加上過多功能對生活反而增加繁複性。扁平式創新如：Google倡導每個人用五分之一的個人時間做創新，但真正的創新產出有限；專注性創新：日本職人精神，將一件事情做到最好。專注型創新與扁平式創新各有利弊，但個人觀察認為專注型創新比起扁平式創新更有價值及永續性。
對談主題4：如何從使用者經驗觀察競爭對手
觀察其企業策略管理、成功企業必有個性鮮明的文化。從過去行為與財務報表，來推測對手的下一步，所謂知己知彼百戰百勝的道理。高敏銳的使用者經驗觀察搭配策略，將市場掌舵權操之在己，魔鬼藏在細節裡即說明這個道理！
對談主題5：產品如何商業化、以及其中的困難點
以將上市APPLE WATCH為例，產出後是否持續製造將面臨挑戰。穿戴式裝置適合對象在B2B。物聯網思維：「羊毛出在豬身上，狗會買單！」因為O2O的管理難度，導致營運成本增加，近一年來以物聯網起家的企業已發生些轉折。電子商務亦是馬不停蹄的在電子商務市場裡找新出路，主要有營運成本考量。室內地圖及室內導航(Indoor Navigation)可望將在流通業創造出新的銷售模式與想像空間！
有了以上五點的細部對談，覺察整體環境及商機的思考及判斷將更清晰！
【講題三】人工智慧技術分享
邀請鄭博士及花博士分享：進化的人工智慧技術
>>簡述
Facebook的臉部辨識系統、指紋鑑定、工業機器人、聲音辨識…這些皆為人工智慧的一環。人工智慧簡單來說即為：讓電腦跟人一樣聰明。
>>內容
1. Big Data
運用演算法大量的過濾及分析各式數據，結合統計科學以及程式語言讓數據不單只是字面上的差異，在創造出利用價值後，透過修正數據演算結果使之更加精確。
2. Deep Learning
找出眾多的大數據，建立有效的程式碼，透過演算法建立MODEL、SOP…，input藉由程式碼在模擬原人腦在神經元相互交錯下，產生新的output。但遇到很大的困難是時間上的障礙（結果的產生幾週至幾個月），如何加速其產生結果？延攬懂人工智慧相關的研發工程師，試圖解決這樣的問題。
3. Video Sharing
Windows公司在2014年高峰會上，展示透過拍照狗的相片，辨識出動物及品種。
>>展望
當技術漸趨純熟，透過人工智慧辨識系統結合Smart Phone的普及，強化3C產品與人類間的互動。但如何避免被駭客入侵，建構App與Service之間強而有力的治安系統，亦不可忽略。Big Data的正確性是人工智慧關鍵的一環，就像教育孩子投入的心力般，觀念越正確，指令越清晰，經由程式語言Deep Learning的結果將更貼近人性！
>>實驗：現場拍照筆電現場辨識，不到10秒即出現notebook字樣於屏幕上！
【講題四】創業經驗分享
創業不只是辛苦而是「非常辛苦」，但同時也是人生另一種滿足。創業就是要挑戰很不同的事。「小確幸」三個字留在媒體螢幕看看就好，技術的養成需要時間、消費者教育需要時間、企業的茁壯也需要時間，在科技快速變化的時程演進裡，精雕細琢亦不可忽視！與各位分享蔡文勝先生曾說：「平庸的人是為了吹牛而吹牛，牛逼的人會為了吹過的牛而奮鬥。」
【延伸閱讀】
假定你不是約伯斯，怎麼做好用戶調研呢？
http://www.36kr.com/p/217518.html
互聯網時代如何做市場調研？
http://www.managershare.com/post/125857